中国成功研发智能辅助驾驶系统 准确率达世界先进水平

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中国成功研发智能辅助驾驶系统 准确率达世界先进水平

时间:2019-08-13 08:48:27 来源:网络整理 作者:匿名 热度:4001℃

目标识别准确率达世界先进水平

从20日市统计局公布的一组数据可以清楚地看到:去年全市GDP增速6.7%,全市居民人均可支配收入5.7万元,增速6.9%……2017年,北京经济发展超过预期目标。

另据当地媒体报道,作案男子名叫哈桑·哈利夫·希雷·阿里。他的兄弟曾因策划恐怖袭击被捕。

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此外,该团队正在研发融合可见光、红外与毫米波雷达的新型智能传感器,以应对军用车辆驾驶环境中光线复杂多变、夜间行军禁止照明等特殊场景,满足军用车辆全天时、全天候辅助驾驶的需求。该团队在智能感知、智能决策等方面积累的先进技术,正逐步在武器系统的目标检测与识别、智能指控等领域发挥作用。(王震记者付毅飞)

公开数据显示,智能驾驶目标识别准确率最高为90.55%,但处理一幅图片需要4秒;二部智能辅助驾驶系统的算法准确率为90.05%,处理一幅图片却只需要0.03秒。

郭睿表示,该团队的工作重心已转向“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”工程化与产品化工作,并与相关汽车厂联合开展功能测试与量产试制,预计将于今年年底完成小规模量产。

“第一次登上机车头,透过车窗看到蜿蜒曲折的铁路盘旋在巍峨的秦岭之巅,车轮哐啷,汽笛鸣响,那种风驰电掣的感觉,我一辈子也忘不掉。”谈到第一次登上机车头的感觉,杨宪美一脸神往,一如当年她第一次跟随师傅出乘的状态。

记者26日从中国航天科工二院二部获悉,该部近日成功研制“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”,凭借方寸几厘米大小的嵌入式芯片,可以实现对环境的实时准确智能感知,在目标识别准确率方面达到世界先进水平。

由于于绍良和黄建发两人职务调整,目前全国31省区市中四川、湖北省委组织部部长暂时空缺。(记者姚茜)

目前,二部团队已突破一系列核心技术,包括多目标检测与识别、可行驶区域分割、车道线检测等,并在深度神经网络压缩、深度神经网络编译工具链和智能加速引擎等方面形成了技术壁垒。该团队负责人郭睿表示,场景语义分割是让计算机理解它“看”到的图像代表什么,而深度神经网络可以通过学习自行提取高层语义特征,排除逆光、向光、阴影、缺损等因素对目标检测的干扰。

据古巴政府公布的数据,因美国长期对古经济、金融封锁和贸易禁运,古巴近60年来累计损失已超过9000亿美元,2018年平均每天损失1200万美元。

报道称,台湾兵役缩短为仅仅4个月军事训练,未来必须依赖后备军人训练,强化后备兵力,弥补常态兵力可能的不足之处。美国军队约54%兵源是各州国民兵。国民党“立委”江启臣曾研议修法,要求“国防部”招募优质军事生存游戏玩家,比照国外“国民兵”模式,这些人平时在民间企业上班,每个月利用周末入营接受训练,这些后备战力也被网友戏称为“大叔兵团”。当时“国防部”回应称,台湾军队当前正朝向募兵制转型,如果同时实行兼职服役,再加上生存游戏者的参与,势必将增加军队转型期间的复杂度与风险。

2019年4月9日,外交部副部长孔铉佑在北京同文莱外交部常秘诺瑞珊举行中文第16次外交磋商。

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